去水印,图片不上传

涂抹掉要去的区域,AI 模型会按周围内容把这块重新生成——全程在你的浏览器里完成。不上传、不注册、导出不加水印。

图片不上传免费,免注册支持批量缓存后可离线

怎么去水印

四步,中间不需要注册。

  1. 导入图片. 把一张或多张图片拖进页面,或点击选择。多张图片会同时平铺在屏幕上。
  2. 涂抹水印区域. 把要去掉的地方刷一遍。小水印可以调细笔刷,双指滑动平移、捏合放大看清边缘。
  3. 执行去水印. MI-GAN 模型会按周围内容重新生成涂抹区域。首次要下载 28 MB 模型,之后直接开始。
  4. 对比并下载. 拖动对比滑块和原图比对,然后按 JPG、PNG 或原格式下载。有残留就再涂一次,可以反复迭代。

具体能得到什么

说参数,不说形容词。

不上传,可自行验证

打开开发者工具的「网络」面板做一次去水印,你会看到唯一的请求是那次一次性的模型下载,没有任何图片数据发出去。

MI-GAN + WebAssembly

ONNX 格式的图像修复模型,由 ONNX Runtime Web 单线程跑在你的 CPU 上。推理长边封顶 4096 像素,结果再合成回原分辨率图片。

多图同时处理

导入的图片全部平铺,每格独立可涂抹。开启同步后一次涂抹应用到全部图片,然后一键处理整批。

干净的输出

不加水印、不用付费解锁分辨率、没有每日额度。涂抹区域以外的像素逐字节保留,alpha 通道也在。

为什么「在浏览器里跑」是关键

所有在线去水印服务的第一步都是让你上传图片。这是一次实实在在的交接:文件落在别人的服务器上,受制于对方的留存策略、日志和历史上的泄露记录。如果是旅游照,可能无所谓;如果是客户方案图、证件扫描件或者还没发布的产品图,就不是无所谓的事。

这个工具把这一步整个去掉了。AI 模型一次性下载到你的机器上——约 28 MB——之后计算就发生在图片本来所在的地方。不存在「要不要信任这个服务器」的问题,因为链路里根本没有服务器。

一个附带的好处:模型缓存之后,完全断网也照样能用。

为批量设计,而不是一张张来

多数去水印工具是单图流程:上传、编辑、下载、再来一张。当你手上有四十张商品图、同一个角落压着同一个图库水印时,这套流程就很难受了。

这里所有导入的图片会一次性铺开,每一格都是独立可编辑的画布。「同步涂抹」默认开启,所以水印位置只需要涂一次就能覆盖整组。之后点「去水印全部」依次处理,「全部下载」一起保存。

常见问题

隐私、模型细节、尺寸限制,以及什么情况下适合去水印。

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